【要約・書評】『生成AIの正体』の評判・おすすめポイント

SIerでAI系のPoCをやってる身としては、正直「また批判本か」と思いながら読み始めた。ところが苫米地さんはカーネギーメロンで実際にAIを作ってた側の人間なので、批判の解像度がまるで違う。生成AIが意味を理解していないという指摘は技術的にも正しいし、認知戦の章は自分たちが構築しているシステムの社会的影響について考え直すきっかけになった。ただ、AIのポジティブな活用面にもう少しページを割いてくれれば、より多くのエンジニアに届く本になったと思う。

認知戦やGAFAMの情報収集構造の話は読みものとして面白かったし、一般向けの入門としてはよくまとまっている。ただ統計的言語モデルの限界については既知の議論の範囲に留まっており、技術的に新しい知見はあまりない。後半の自我論は完全に哲学の領域で、データサイエンスの観点からは評価しにくい。AIに懐疑的な層には強く響く本だと思うが、LLMの仕組みを日常的に扱っている人間からすると、やや既視感がある。

PMとしてAI導入プロジェクトを推進している最中に読んだ。「本当にAIを入れるべきなのか」と立ち止まって考える視点を与えてくれる本で、特に認知戦の章は衝撃的だった。自分たちが作っているプロダクトが情報操作のインフラになりうるというリスクは、チーム全員と共有すべきだと感じた。「勉強するな、やりたいことをやれ」のメッセージも、メンバーのキャリア面談で使える考え方だと思う。プロジェクトの意思決定に関わる人にこそ薦めたい。

データアナリストとして日々データに向き合っているからこそ、パーソナライズされた偽情報やニューロフィードバックの話は背筋が凍った。自分が分析しているデータの向こう側に、こうしたリスクが潜んでいることを改めて突きつけられた。技術書として読むというより、テクノロジーに関わるすべての人間への警鐘として受け取るべき本だと思う。哲学的な後半も、AIの本質を考えるなら避けて通れないテーマだと感じた。