この本を一言で言うと
AEO・GEO・LLMOというAI検索最適化の三大領域を体系的に整理し、「AIに引用される」ための実践手法を一冊でわかりやすく解説した入門書。
この本の概要
著者の瀧内賢が、急速に普及するAI検索時代のSEO新常識をAIO（AI Optimization：AI最適化）というキーワードで整理した一冊。AEO（Answer Engine Optimization）、GEO（Generative Engine Optimization）、LLMO（Large Language Model Optimization）という三つの概念の違いと、それぞれに必要な対策を体系的に解説している。ゼロクリック検索が全検索の83%を超えた現在、検索1位を取るだけでは集客できない時代の対応策として、AIに「引用される情報設計」の作り方を具体的に説明。FAQ構造化データ、E-E-A-T強化、結論ファーストの記事構成など、すぐに実践できるテクニックを豊富に収録している。既存のSEO知識を持つ人がAI時代にアップデートするための橋渡し的な一冊として評価されている。
この本で学べること
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本の目次
- 1Chapter 1: AI検索とゼロクリック時代の現状
- 2Chapter 2: AIO（AI最適化）の基本概念
- 3Chapter 3: AEO（Answer Engine Optimization）の実践
- 4Chapter 4: GEO（Generative Engine Optimization）の実践
- 5Chapter 5: LLMOの考え方と権威性構築
- 6Chapter 6: AIO施策のチェックリストと優先順位
良い点・気になる点
良い点
- ○AEO・GEO・LLMOという混乱しがちな概念を整理して体系化しており、全体像を把握しやすい
- ○具体的な施策（FAQ構造化データ、記事構成の変え方など）がすぐに実践できる形で紹介されている
- ○2026年時点の最新トレンドに対応した内容で、情報鮮度が高い
気になる点
- △AIO自体が発展途上の分野のため、書かれた施策の効果がすでに変化している可能性がある
- △検索エンジンごとの違い（ChatGPT Search・Perplexity・Google AI Overviewの差異）についての詳細な解説はやや薄い
みんなの評判・口コミ
★★★★★5.0
クライアントへのAIO説明資料を作るときに本書の整理が非常に役立った。AEO/GEO/LLMOの違いを説明できるようになっただけで、提案の質が一段上がった。
★★★★★4.0
流入が落ち続けて焦っていたところに出会った一冊。原因の特定と次の手を考えるための思考整理に使えた。具体施策は自分でカスタマイズが必要だが、方向性はつかめた。
★★★★★4.0
「検索1位なのになぜ問い合わせが増えないのか」という疑問への回答がこの本にあった。AI検索に引用されることの重要性を社内で共有するのに活用した。
著者について
こんな人におすすめ
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よくある質問
Q. SEOの基礎知識がない初心者でも読めますか？▼
A. ある程度のSEO基礎知識（キーワード・検索順位・コンテンツ最適化の概念）があるとスムーズに読めます。完全な初心者の場合、まずSEOの基本書を読んでから本書に進むのがおすすめです。
Q. ChatGPT SearchとGoogle AI Overviewの両方に対応した対策が書かれていますか？▼
A. はい、複数のAI検索プラットフォームに対応した汎用的な考え方が解説されています。ただし各プラットフォームの仕様変更が早いため、最新の公式情報と組み合わせて活用することを推奨します。
Q. テクニカルSEOの知識も必要ですか？▼
A. JSON-LDによる構造化データの実装など技術的な内容も含まれますが、基本的なHTML・CMSの知識があれば対応できます。実装部分は開発者に依頼する形でも問題ありません。
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タグ
aioseoai-searchaeogeollmocontent-marketingzero-click
対象読者
SEO担当者Webマーケターコンテンツ制作者でChatGPTやPerplexityなどのAI検索の台頭によって既存の施策が通じなくなってきたと感じている人
書籍情報
- 出版社
- 発売日
- ページ数
- 0p
- ISBN
- 4297154854
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